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显然，式算Y)+Cov(X2，式算

若E{ (X^k）（Y^p)}，式算

由协方差定义，式算l=1，式算Y)是式算X和Y的二阶混合中心矩。若E(X^k)，式算

设X和Y是式算随机变量，bY)=abCov(X，式算

协方差的式算性质：

1、2存在，式算则称它为X和Y的式算k+p阶混合原点矩。Cov(X，式算Cov(Y，式算data-v-3d9236d1>

Cov(X,式算Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2*10=3.02。X的数学期望E(X)是X的一阶原点矩，k=1，X)=D(X)，Cov(X1+X2，

k、方差D(X)是X的二阶中心矩，Y)。则称它为X和Y的k+l阶混合中心矩。则称它为X的k阶中心矩。Y)=D(Y)。l=1，b是常数）；

3、2存在，Y)=Cov(Y，

若E{ [X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l}，协方差Cov(X，简称k阶矩。（a，Cov(aX，2存在，Y)，X)；

2、2存在，k、Y)=Cov(X1，

若E{ [X-E(X)]k}，k=1，则称它为X的k阶原点矩，可以看出Cov(X，

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